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Interroga il tuo database in linguaggio naturale

Lo staff fa domande nel widget di chat — quanti ordini aperti da oltre 30 giorni? quali prodotti sono rimasti invenduti il mese scorso? — e un Aivell scrive la query, la esegue in sola lettura sul tuo database e risponde con parole semplici e numeri alla mano. Niente richiesta di report, niente attesa dell'unico collega che sa l'SQL.

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parte quando: Scrivi una domanda nel widget di chat

Il problema

Nella maggior parte delle aziende i dati abbondano e le risposte scarseggiano. Tra una domanda — “quanti ordini aperti hanno più di 30 giorni?” — e la sua risposta ci sono l’unico collega che sa l’SQL, una coda di ticket e un ritardo che si misura in giorni. Così la gente non chiede. Stima, ricicla il numero del trimestre scorso, o decide a sensazione mentre la verità sta a tre tabelle di distanza.

L’ironia è che le domande sono quasi sempre semplici. Non serve un team dati; serve qualcuno di paziente che conosce lo schema e ha dieci secondi. Quel collega semplicemente non è mai esistito — fino a ora.

Come lo fa il tuo Aivell

  1. La domanda arriva in chat. Il widget sta dove il tuo team già lavora; un guardrail lo limita allo staff autenticato sulla tua rete.
  2. La query viene scritta per te. L’Aivell conosce il tuo schema e le tue particolarità — quale stato significa “aperto”, dove si nascondono i resi — scrive l’SQL e lo esegue su una connessione in sola lettura.
  3. La risposta arriva in parole semplici. “42 ordini aperti da più di 30 giorni, 187.000 € in totale — 28 dei quali da due clienti.” La query è mostrata sotto, così chiunque può verificarla o riutilizzarla.
  4. I seguiti funzionano e basta. “E per regione?” prosegue lo stesso thread, come farebbe una conversazione con un collega.
  5. I casi limite sono gestiti da regole, non dalla fortuna. L’ambiguità riceve una domanda di chiarimento, non un’ipotesi. Le domande su stipendi e dati personali vengono rifiutate e indirizzate a Sofia. Ogni query è nell’audit trail.

I guardrail rendono tutto questo abbastanza sicuro da darlo in mano a tutti: la connessione non può scrivere, gli schemi sensibili non sono proprio collegati, e il registro mostra chi ha chiesto cosa. Il tuo database finalmente risponde al telefono — senza mai uscire dall’edificio.

La chore, come la scriveresti tu.

Niente diagrammi, niente codice — una chore è solo un messaggio al tuo Aivell, con parole tue. Lui la trasforma in una procedura solida e protetta e la segue alla lettera. Questa:

Giulia Aivell · rispondi alle domande sui dati ● attiva

quando arriva una domanda in chat, individua quali tabelle possono rispondere

scrivi la query, eseguila in sola lettura, verifica che il risultato abbia senso

rispondi con parole semplici, con la query mostrata sotto per i curiosi

arrotonda i numeri con buon senso; dai le cifre esatte su richiesta

domande che toccano stipendi o dati personali — rifiuta e indirizza a Sofia

domanda ambigua? chiedi chiarimenti invece di tirare a indovinare

tieni aperto il thread per i seguiti come "e per regione?"

ogni domanda e ogni query finiscono nell'audit trail

Tu
Ricevuto — comincio subito, e ti chiedo ogni volta che serve un occhio umano.
Giulia Aivell

Gli strumenti che usa.

Collegati con passkeys a un clic — niente token copiati, niente inferno OAuth.

Chat widget dove arrivano le domande e atterrano le risposte
Database esegue le query, in sola lettura

Guardrail sensati.

Ogni strumento può essere limitato esattamente a ciò che serve a questa chore. Per questa, potresti impostare:

Database In sola lettura per costruzione — qualsiasi scrittura è bloccata a livello di tool, comunque sia formulata la domanda.
Database Gli schemi paghe e HR non sono proprio collegati. Nessuna query può raggiungerli.
Chat widget Risponde solo allo staff autenticato sulla rete dell'ufficio; i visitatori non ottengono nulla.

Domande e risposte.

Le persone devono conoscere i nomi delle tabelle o come sono strutturati i dati? +

No. Chiedono come chiederebbero a un collega — "quali clienti sono spariti questo trimestre?" — e l'Aivell trova le tabelle. Ha imparato il tuo schema una volta, in fase di setup, e tiene nota delle tue particolarità, come quali codici di stato significano "aperto".

Una domanda formulata ad arte potrebbe modificare o cancellare dati? +

No. La sola lettura è un guardrail applicato al tool del database, non un'istruzione di cortesia. Comunque sia formulata la domanda, una scrittura fisicamente non può girare — e ogni query finisce comunque nell'audit trail.

Il nostro database viene esposto a una AI in cloud per far funzionare tutto questo? +

No. La domanda, lo schema, la query e il risultato restano tutti sul box. Il modello che scrive l'SQL gira a bordo, dentro la tua rete — la struttura dei tuoi dati è privata quanto i tuoi dati.

E se la domanda è vaga? +

Chiede chiarimenti. "Vendite di quest'anno — ordini ricevuti o ordini spediti?" Una domanda di chiarimento batte un numero sbagliato detto con sicurezza, e la chore lo dice esplicitamente.

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Cos'è un Aivell?

Un Aivell è un collega AI on-premise: una piccola scatola che si collega alla tua rete, esegue la propria AI a bordo e ti toglie dalla scrivania il lavoro ripetitivo. Prompt, documenti, dati — nulla lascia mai il tuo ufficio. Stacca internet: continua a lavorare.

Descrivi ogni attività come una chore, in linguaggio naturale. Il tuo Aivell la trasforma in una procedura solida e protetta e la esegue in background — con guardrail su ogni strumento, un audit trail completo e approvazioni a portata di mano quando le vuoi. Setup una tantum, canone mensile fisso. Niente token, niente extra.

Guarda la demo

inferenza a bordo · air-gapped · canone mensile fisso