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Alertas de KPIs con contexto, no ruido

Un Aivell contrasta tus cifras clave con tu propia base de datos cada hora, las compara con el ritmo habitual y solo habla cuando se cruza un umbral — con contexto: qué se movió, desde cuándo y cuán inusual es. Sin dashboard que abrir, sin ruido diario, sin que nada salga de tu red.

Mira la demo

empieza cuando: Cada hora, la programación revisa los números

El problema

Vigilar métricas falla en dos direcciones. O hay un dashboard que nadie abre — el pico de devoluciones estuvo ahí nueve días, dibujado con primor, sin que nadie lo viera — o hay una regla de alertas que gritó “que viene el lobo” dos veces al día hasta que todos la filtraron a una carpeta. Ambas acaban igual: te enteras del problema por un cliente, o por los números del cierre de mes.

El punto medio requiere criterio. “Los martes por la mañana siempre son flojos” es un conocimiento que un umbral no tiene; “por debajo del ritmo para un martes” es la alerta que de verdad quieres. Codificar eso en una herramienta de monitorización es un proyecto. Decírselo a un colega cuesta una frase.

Cómo lo hace tu Aivell

  1. La programación ejecuta las revisiones. Cada hora durante la jornada, el Aivell consulta los números que la chore nombra — pedidos, ingresos, devoluciones — por una conexión de solo lectura.
  2. La línea base es el mismo día de la semana, no ayer. El ritmo de hoy se compara con los últimos cuatro del mismo día de la semana, para que a un lunes no se le juzgue con los estándares de un sábado.
  3. Los umbrales son tus frases. “Un 20% por debajo del ritmo, avisa a Paolo.” “Cualquier pedido suelto por encima de 10.000 €, márcalo.” “Devoluciones por encima del 3%, nombra los productos.” Escritas en lenguaje llano, cambiadas en segundos.
  4. Las alertas llegan con la historia adjunta. No “métrica superada” — sino el número, la línea base, cuándo empezó la deriva y qué la está impulsando. Decides con una sola lectura si actuar.
  5. El silencio se respeta. Los días normales no producen nada. Una condición repetida no vuelve a alertar en 24 horas. El viernes trae un resumen de un párrafo, para que las semanas tranquilas se confirmen, no se supongan.

Los guardarraíles lo mantienen honesto: la conexión a la base de datos no puede escribir, y el correo no puede salir de tu dominio. Tus cifras comerciales se calculan en local y se quedan detrás de tu firewall — ninguna plataforma de métricas guarda una copia. Un colega que vigila tus números todo el día, dentro de tus paredes, y solo te toca el hombro cuando importa.

La chore, tal y como la escribirías.

Sin diagramas de flujo, sin código: una chore es solo un mensaje a tu Aivell, con tus propias palabras. Él la convierte en un procedimiento sólido y protegido y lo sigue al pie de la letra. Esta:

Giulia Aivell · vigilar los numeros ● activa

cada hora entre las 8 y las 20, revisa el número de pedidos y los ingresos del día

compara con el mismo día de la semana en las últimas cuatro semanas

¿ingresos un 20% por debajo del ritmo habitual? escribe a Paolo con los números

un solo pedido por encima de 10.000 € — márcalo para revisión manual, con discreción

tasa de devoluciones por encima del 3% en cualquier producto — alerta, con los tres peores

guarda silencio cuando todo es normal; nada de correo diario de todo-bien

si la misma alerta saltó en las últimas 24 horas, no la repitas

el viernes por la tarde, envía un resumen de un párrafo con las alertas de la semana

Entendido — empiezo ahora mismo, y te consultaré siempre que algo necesite a un humano.
Giulia Aivell

Las herramientas que usa.

Conectadas con passkeys de un solo clic — sin tokens copiados, sin infiernos de OAuth.

Schedule ejecuta las revisiones a lo largo del día
Database lee las métricas, en solo lectura
Email entrega las alertas y el resumen semanal

Guardarraíles con sentido común.

Cada herramienta puede limitarse exactamente a lo que esta chore necesita. Para esta, podrías configurar:

Database Solo lectura, y solo sobre las vistas de reporting. Las tablas de pedidos y clientes propiamente dichas quedan fuera de alcance.
Email Solo puede escribir a Paolo y a la lista de operaciones. Nada sale del dominio de la empresa.

Preguntas, respondidas.

¿En qué se diferencia de las alertas de mi herramienta de dashboards? +

En dos cosas. Las reglas son frases — "un 20% por debajo del ritmo habitual para este día de la semana" — no constructores de fórmulas. Y la alerta llega con el contexto ya adjunto — qué se movió, desde cuándo, contra qué línea base — así que no abres un dashboard para averiguar por qué saltó.

¿Me inundará la bandeja de entrada? +

El silencio es el comportamiento por defecto. La chore dice cuándo hablar — umbrales, deduplicación en 24 horas, un resumen semanal — y esas líneas las afinas como afinarías a un colega que te avisara demasiado a menudo.

Nuestros márgenes y tasas de devolución no le incumben a nadie. ¿Dónde se ejecuta esto? +

Enteramente en el equipo. Consulta tu base de datos a través de tu propia red y razona en local. Sin plataforma de métricas, sin proveedor de analítica, sin copia externa de tus cifras comerciales.

¿Qué bases de datos puede vigilar? +

Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server — cualquiera alcanzable con un driver estándar — más Google Sheets, si es ahí donde vive un número.

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¿Qué es un Aivell?

Un Aivell es un compañero de IA on-premise: una pequeña caja que se conecta a tu red, ejecuta su propia IA a bordo y te quita de encima el trabajo repetitivo. Prompts, documentos, datos: nada sale jamás de tu oficina. Desconecta internet: sigue funcionando.

Describes cada tarea como una chore, en lenguaje natural. Tu Aivell la convierte en un procedimiento sólido y protegido y lo ejecuta en segundo plano — con guardarraíles en cada herramienta, un registro de auditoría completo y aprobaciones en tu mano cuando las quieras. Instalación única, cuota mensual fija. Sin tokens, sin sobrecostes.

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inferencia a bordo · aislado de internet · cuota mensual fija