inicio / casos de uso / datos, hojas de cálculo e informes / data-hygiene

Limpieza de datos de clientes que puedes auditar

Una vez al mes un Aivell barre tu tabla de clientes en busca de duplicados y deriva — la misma empresa dos veces, tres formatos de teléfono, dominios de email muertos — escribe cada corrección propuesta en un registro de cambios y se detiene a esperar aprobación. Solo cuando un humano dice sí cambia algo, y los borrados están bloqueados de raíz.

Mira la demo

empieza cuando: El primer domingo del mes, empieza el barrido

El problema

Los datos de clientes no se rompen; se pudren. Una empresa dada de alta dos veces con nombres ligeramente distintos recibe dos facturas y se ofende por ambas. Los teléfonos viven en cinco formatos, los envíos rebotan contra dominios que murieron en 2023, y cada informe está un poco mal porque “ACME GmbH” y “Acme Gmbh.” se cuentan como dos clientes.

Todo el mundo está de acuerdo en que habría que limpiarlo. Nadie lo hace, porque la limpieza es un fin de semana entrecerrando los ojos ante casi-duplicados — y porque las herramientas que se ofrecen a ayudar quieren primero que subas toda tu base de clientes. Para registros llenos de datos personales, ese trato va al revés: mantener el tratamiento en casa es privacidad desde el diseño según el artículo 25 del RGPD, no un inconveniente que sortear con ingeniería.

Cómo lo hace tu Aivell

  1. El barrido se ejecuta solo. El primer domingo del mes, el Aivell escanea la tabla de clientes — sin exportar, sin subir nada, leída in situ por tu propia red.
  2. El cruce es por niveles, no listo-a-la-fuerza. Las coincidencias por NIF son terreno firme; la similitud de nombre más dirección es una sugerencia. La chore las trata distinto a propósito.
  3. Todo se convierte primero en propuesta. Fusiones, teléfonos normalizados, códigos de país corregidos — cada uno escrito en el registro de cambios como un par antes-después. En este punto, la base de datos no ha cambiado.
  4. Un humano sostiene el bolígrafo. Greta recibe la lista y la chore se detiene. Ella aprueba desde el móvil — el lote entero o línea a línea — y solo entonces se ejecutan las actualizaciones.
  5. Nada se elimina jamás. El guardrail bloquea los borrados de raíz: una fusión archiva el registro perdedor, y el registro de solo añadir hace el rastro permanente.

Esa pausa es la funcionalidad. La parte tediosa — encontrar, comparar, formatear — la hace la box; el criterio se queda con una persona. Tus registros se limpian un poco más cada mes, y absolutamente cada cambio tiene un nombre, una fecha y un camino de vuelta.

La chore, tal y como la escribirías.

Sin diagramas de flujo, sin código: una chore es solo un mensaje a tu Aivell, con tus propias palabras. Él la convierte en un procedimiento sólido y protegido y lo sigue al pie de la letra. Esta:

Giulia Aivell · limpieza mensual de clientes ● activa

el primer domingo del mes, escanea la tabla de clientes en busca de duplicados

cruza primero por NIF, luego difuso por nombre más dirección

normaliza los teléfonos y los códigos de país a un solo formato

duplicados evidentes — mismo NIF, misma dirección — propón una fusión

todo lo difuso va a la lista de revisión, nunca se fusiona automáticamente

escribe cada cambio propuesto en la hoja de cambios, con el antes y el después

envía a Greta la lista y detente — nada se ejecuta hasta que ella apruebe

tras la aprobación, aplica las fusiones y archiva el registro

Entendido — empiezo ahora mismo, y te consultaré siempre que algo necesite a un humano.
Giulia Aivell

Las herramientas que usa.

Conectadas con passkeys de un solo clic — sin tokens copiados, sin infiernos de OAuth.

Database encuentra duplicados, aplica las correcciones aprobadas
Spreadsheets mantiene el registro de cambios con el antes y el después
Email envía a Greta la solicitud de aprobación

Guardarraíles con sentido común.

Cada herramienta puede limitarse exactamente a lo que esta chore necesita. Para esta, podrías configurar:

Database Las actualizaciones solo se ejecutan tras una aprobación explícita. Borrar filas está bloqueado por completo — las fusiones archivan, nunca eliminan.
Spreadsheets El registro de cambios es de solo añadir. La historia no puede reescribirse, ni siquiera por error.

Preguntas, respondidas.

¿Podría fusionar dos clientes que solo se parecen? +

No por su cuenta. Las coincidencias exactas — mismo NIF, misma dirección — se proponen; las difusas van a una lista de revisión y nunca se fusionan automáticamente. Y absolutamente nada cambia hasta que Greta aprueba el lote.

Jamás enviaríamos nuestra base de clientes a un servicio de limpieza de datos. ¿En qué es distinto esto? +

Nunca se envía. El cruce, la normalización y el razonamiento se ejecutan en la box, dentro de tu red. La tabla de clientes se lee in situ y se actualiza in situ — sin exportaciones, sin encargado de tratamiento externo que añadir a tus registros.

¿Qué arregla en la práctica? +

La podredumbre lenta — empresas duplicadas, cinco formatos de teléfono, códigos de país que no cuadran con las direcciones, dominios de email que dejaron de resolver. Propone; el registro de cambios muestra cada corrección como un par antes-después.

¿Se puede deshacer un cambio? +

Sí. Cada cambio aplicado está en el registro de solo añadir con su valor anterior, así que revertir uno es un paso documentado, no un proyecto de arqueología.

Relacionados.

¿Qué es un Aivell?

Un Aivell es un compañero de IA on-premise: una pequeña caja que se conecta a tu red, ejecuta su propia IA a bordo y te quita de encima el trabajo repetitivo. Prompts, documentos, datos: nada sale jamás de tu oficina. Desconecta internet: sigue funcionando.

Describes cada tarea como una chore, en lenguaje natural. Tu Aivell la convierte en un procedimiento sólido y protegido y lo ejecuta en segundo plano — con guardarraíles en cada herramienta, un registro de auditoría completo y aprobaciones en tu mano cuando las quieras. Instalación única, cuota mensual fija. Sin tokens, sin sobrecostes.

Mira la demo

inferencia a bordo · aislado de internet · cuota mensual fija