Un Aivell è un collega AI on-premise: il modello gira su un piccolo box dentro il tuo ufficio, dietro il tuo firewall. Documenti, email e dati vengono elaborati a bordo — niente upload, niente lascia la tua rete. Stacca internet e continua a lavorare. Privacy by design, non per promessa.
Ogni presentazione di “AI privata” finisce allo stesso modo: una riga discreta nei termini di servizio sull’elaborazione su server esterni. Un Aivell quella riga non ce l’ha. I modelli che leggono i tuoi documenti, preparano le tue risposte e portano avanti le tue chores girano su un piccolo box sul tuo scaffale. L’inferenza avviene a bordo, dietro il tuo firewall, su hardware di tua proprietà.
Questo cambia il significato di “privato”. Non “cifrato durante il viaggio verso il data center di qualcun altro”. Non “promettiamo di non addestrarci sopra”. Privato come è privato il tuo archivio: il contratto, il CV, il foglio paghe non vanno da nessuna parte. Vengono letti, capiti e archiviati da una macchina che sta a due stanze di distanza dalle persone che riguardano.
C’è un modo semplice per verificare una promessa di privacy: staccare il cavo di rete. Fallo con la maggior parte dei dispositivi AI e ammutoliscono, perché il pensiero è sempre avvenuto da qualche altra parte. Fallo con un Aivell e continua a lavorare — legge scansioni e foto, aggiorna fogli di calcolo, risponde alle domande dalla knowledge base, archivia documenti sulla condivisione di rete. I passaggi che hanno davvero bisogno del mondo esterno, come visitare la pagina di un portale o inviare un’email, aspettano che la connessione torni. Tutto ciò che sta dentro le tue mura va avanti.
Non è un numero da fiera; è l’architettura. Pronto all’air-gap fin dal progetto, cloud non richiesto, nessuna eccezione sepolta in una pagina di impostazioni.
Se gestisci fascicoli di clienti, cartelle cliniche o buste paga, “li mandiamo a un’AI in cloud” è una frase che preferiresti non mettere per iscritto. L’inferenza on-premise dissolve il problema invece di gestirlo: secondo l’articolo 25 del GDPR, tenere l’inferenza in locale è privacy by design — i dati non raggiungono mai un responsabile del trattamento, quindi non c’è niente da valutare, trasferire o per cui scusarsi. NIS2 e l’AI Act spingono nella stessa direzione: sapere dove vanno i tuoi dati, ridurre al minimo chi li tocca. “Da nessuna parte” e “nessuno” sono risposte facili da difendere.
Dentro il box, i dati sono cifrati a riposo e ogni azione finisce nell’audit trail. Fuori dal box, non c’è niente da trovare. Quando un cliente, un revisore o una rappresentanza dei lavoratori chiede dove l’AI manda i loro dati, indichi lo scaffale.
No. I modelli che leggono, ragionano e scrivono girano tutti sul box. Non c'è un fallback in cloud né telemetria che porta via il tuo testo. Quando una chore ha davvero bisogno di internet — visitare il portale di un fornitore, inviare un'email — quel traffico è tuo da vedere e tuo da filtrare con il firewall.
Il tuo Aivell continua a lavorare. L'inferenza è a bordo, quindi le chores che toccano sistemi locali — cartelle di rete, il tuo database, la knowledge base — girano esattamente come prima. I passaggi che aspettano il mondo esterno riprendono quando torna la connessione.
Sì. L'articolo 25 del GDPR chiede di integrare la privacy fin dalla progettazione, e il modo più pulito per non far uscire dati verso un responsabile del trattamento è non averne uno. Nessun fornitore AI nella tua lista dei responsabili, nessuna valutazione dei trasferimenti, nessun nuovo accordo sul trattamento dei dati da negoziare.
Sul box, dentro la tua rete, cifrati a riposo. Ogni azione del tuo Aivell viene scritta nell'audit trail, e niente viene replicato sul cloud di nessuno. I backup vanno dove decidi tu.
Un collega AI on-premise legge ogni fattura fornitore — PDF, scansione o foto — e la registra nel tuo foglio o database. Le fatture non lasciano mai il tuo ufficio.
Un collega AI on-premise legge ogni contratto in arrivo, registra parti, valore e condizioni di rinnovo — e mette le scadenze in calendario in tempo per agire.
Candidature valutate sulla descrizione del ruolo in una shortlist ordinata — lette interamente su un box nel tuo ufficio, i dati dei candidati non toccano mai il cloud.
Ferie, benefit, note spese — i dipendenti chiedono in chat e ricevono risposte che citano il tuo manuale HR. Le domande non lasciano mai il box in ufficio.
Ogni manuale, contratto e circolare indicizzato su un box nel tuo ufficio. Il team chiede in linguaggio naturale e riceve risposte con la fonte citata — nulla esce dall'edificio.
Scrivi una domanda in chat e ottieni la risposta dai tuoi dati SQL — interrogati in sola lettura, calcolati a bordo, con la query in vista per i curiosi.
Un Aivell è un collega AI on-premise: una piccola scatola che si collega alla tua rete, esegue la propria AI a bordo e ti toglie dalla scrivania il lavoro ripetitivo. Prompt, documenti, dati — nulla lascia mai il tuo ufficio. Stacca internet: continua a lavorare.
Descrivi ogni attività come una chore, in linguaggio naturale. Il tuo Aivell la trasforma in una procedura solida e protetta e la esegue in background — con guardrail su ogni strumento, un audit trail completo e approvazioni a portata di mano quando le vuoi. Setup una tantum, canone mensile fisso. Niente token, niente extra.
inferenza a bordo · air-gapped · canone mensile fisso