Een chatwidget op je site beantwoordt supportvragen vanuit je eigen kennisbank — handleidingen, garantievoorwaarden, installatiegidsen — met bronvermelding, in de taal van de bezoeker. Als je documenten het antwoord niet bevatten, zegt hij dat en opent hij een e-mailthread met een mens in plaats van te gokken. Alles draait op de box in jouw kantoor.
start wanneer: Een klant typt een vraag in de chat op je site
De meeste supportvragen zijn al beantwoord — in de handleiding die niemand opent, op de FAQ-pagina waar niemand doorheen scrolt, in de garantie-PDF die niemand downloadt. Dus komen ze binnen als e-mail, bovenop de 121 berichten per dag waar je team al tegenaan kijkt, en wacht “wat is het aanhaalmoment voor het M8-model” een werkdag op een antwoord dat al die tijd op pagina 14 stond.
Kant-en-klare supportbots falen hier in twee richtingen tegelijk. De gescripte komen niet bij pagina 14. De generatieve cloudbots wel — en die verzinnen er ook vrolijk een pagina 15 bij, terwijl je handleidingen en de vragen van je klanten door de servers van een leverancier stromen.
Je documentatie wordt de frontlinie, met een collega die haar ook echt gelezen heeft:
De chore leest als instructies voor een nieuwe supportmedewerker — toon, escalatie, de onderwerpen waarover nooit gegokt wordt. Het verschil is dat deze medewerker je handleidingen perfect onthoudt, om 23:00 in vier talen antwoordt en fysiek niets kan citeren dat jij niet hebt gepubliceerd.
Geen flowcharts, geen code — een chore is gewoon een bericht aan je Aivell, in je eigen woorden. Hij maakt er een degelijke, bewaakte procedure van en volgt die naar de letter. Deze:
antwoord vanuit de kennisbank — handleidingen, garantievoorwaarden, installatiegidsen
antwoord in de taal van de bezoeker; eerst kort, detail als erom wordt gevraagd
garantie- en retourvragen noemen altijd het brondocument
past niets in de kennisbank? zeg dat eerlijk, vraag hun e-mailadres, open een thread naar support@
een boze klant of een klacht over een bestelling gaat direct naar Sara, transcript erbij
gok nooit over compatibiliteit tussen modellen en onderdelen — escaleer die vragen
zeg buiten kantooruren wanneer een mens antwoordt — op werkdagen vóór 9 uur
houd een lijst bij van onbeantwoorde vragen, zodat de kennisbank elke week een pagina groeit
Gekoppeld met passkeys met één klik — geen gekopieerde tokens, geen OAuth-gedoe.
Elke tool kan worden beperkt tot precies wat deze chore nodig heeft. Voor deze zou je kunnen instellen:
Door constructie, niet door hoop. Een guardrail beperkt antwoorden tot je gepubliceerde supportmap, en de regel van de chore voor hiaten is expliciet — toegeven en escaleren. Een vraag die je documenten niet kunnen beantwoorden wordt een e-mail aan je team, geen verzonnen alinea.
Wijs de kennisbank naar je documenten — PDF's, officebestanden, geëxporteerde helppagina's — en ze worden op de box geïndexeerd. Verandert een handleiding, dan vervangt het nieuwe bestand het oude; de chat antwoordt vanaf dat moment uit de nieuwe versie, zonder hertrainingsritueel.
Nee. De widget op je pagina praat met de box in jouw kantoor, waar het model, de index en je handleidingen allemaal staan. Wat je klanten vragen — en wat je documentatie zegt — blijft binnen je netwerk, en dat is precies het punt van support draaien op je eigen hardware.
Per e-mail, waar je team toch al in leeft. Bij een escalatie ontvangt support@ het transcript en het adres van de bezoeker; een mens antwoordt vanuit de gewone inbox. Geen agentconsole om te bemannen, geen apart supportplatform om op in te loggen.
Terugkerende klantvragen binnen enkele minuten per e-mail beantwoord, vanuit je eigen documenten — op een box achter je firewall. De rest gaat naar een mens.
Vragen in de avond en het weekend worden direct beantwoord door een on-premise AI-collega. De ochtend begint met voorbereide aanvragen, niet met een achterstand.
Elke handleiding, elk contract en elke memo geïndexeerd op een box in je kantoor. Je team vraagt in gewone taal en krijgt antwoorden mét bron — niets verlaat het pand.
Orderstatus, retouren en prijschecks afgehandeld door een eigen AI-collega — onboard inference, dus klantdata verlaat je winkel nooit.
Een on-premise AI-collega voor de backoffice van fabrikanten: zet ordermails om in systeeminvoer, bedient leveranciersportalen, bewaakt voorraad, leest werkvloerfoto's.
Een Aivell is een on-premise AI-collega: een kleine box die je op je netwerk aansluit, zijn eigen AI aan boord draait en het repetitieve werk van je bureau haalt. Prompts, documenten, data — er verlaat nooit iets je kantoor. Trek de internetkabel eruit: hij werkt gewoon door.
Je beschrijft elke taak als een chore, in gewone taal. Je Aivell maakt er een degelijke, bewaakte procedure van en voert die op de achtergrond uit — met guardrails op elke tool, een volledige audit trail en goedkeuringen binnen handbereik wanneer jij dat wilt. Eenmalige installatie, vast maandbedrag. Geen tokens, geen meerkosten.
inferentie aan boord · air-gapped · vast maandbedrag