Een Aivell draait de papierlaag van een fabrikant — leest inkooporders die per e-mail binnenkomen en voert ze in je systeem in, logt in op leveranciersportalen voor facturen en orderbevestigingen, bewaakt voorraadniveaus en stelt nabestellingen op, zet werkvloerfoto's om in inspectierapporten. Alles op een box binnen de fabriek, naast je ERP.
Klanten sturen inkooporders als e-mailbijlagen in twintig verschillende lay-outs, en iemand typt artikelnummers, aantallen en leverdata over in het ERP — de meest foutgevoelige werkplek van de fabriek.
Orderbevestigingen, pakbonnen en facturen liggen verspreid over leveranciersportalen, elk met zijn eigen wachtwoord en zijn eigen idee van navigatie. Iemand doet wekelijks de hele ronde en downloadt bestanden met de hand.
Het bestelpunt werd dinsdag doorbroken; de bestelaanvraag werd vrijdag geschreven; de lijn staat over drie weken stil. Iedereen wist het — de spreadsheet vertelde het alleen aan niemand.
Beschadigde binnenkomende goederen, controles van gerede pallets, machinestanden — vastgelegd als telefoonfoto's die sterven in iemands galerij in plaats van een rapport of een claim te worden.
Inkooporder, pakbon, factuur — met de hand gematcht, regel voor regel, en afwijkingen komen pas boven wanneer een leverancier belt over een onbetaalde factuur.
De fabriek is geautomatiseerd; het kantoor ernaast niet. Orders komen binnen als PDF-bijlagen en worden overgetypt. Leveranciersbevestigingen zitten achter een dozijn portaallogins. Het voorraadblad weet dat het bestelpunt is doorbroken, maar zegt niets. Schade aan binnenkomende goederen wordt gefotografeerd en vergeten. De drie documenten die het eens moeten zijn — order, pakbon, factuur — worden gematcht door degene met de minste tijd ervoor.
Elke stap is minuten; samen zijn ze een fte. En het overtypen is waar fouten binnenkomen: een verwisseld artikelnummer kost meer dan het uur dat het duurde, en teams die het lees- en invoerwerk automatiseren melden 70–90% minder verwerkingstijd op documenten als facturen alleen al.
Fabrikanten hebben goede redenen om cloudtools te wantrouwen: prijzen, tekeningen en orderboeken zijn precies de data waar concurrenten van dromen, en het ERP dat die tools willen bereiken staat toch al on-premise. Een Aivell staat in hetzelfde rack. Modellen draaien onboard op de box; de PO van een klant wordt op meters afstand gelezen van het systeem waarin hij wordt ingevoerd, en niets passeert de firewall dat dat niet hoeft.
De chores lezen als instructies aan een nieuwe orderdeskmedewerker. Houd de ordermailbox in de gaten; controleer artikelnummers tegen de catalogus; vraag na bij een vreemde prijs vóór het bevestigen; waarschuw planning bij spoeddata. Doe maandag de ronde langs de leveranciersportalen en archiveer wat nieuw is. Zakt de voorraad onder de lijn, stel de aanvraag op en haal de ja van de inkoper. Fotografeert het magazijn een gedeukte krat, maak er hetzelfde uur een claimklaar rapport van.
Guardrails houden het een klerk, geen losgeslagen kanon: het voegt orders toe maar kan geen historie wijzigen, werkt alleen de portalen die het krijgt, en elke invoer staat in de audittrail. Het oordeel blijft bij je mensen. Het overtypen niet.
houd orders@ in de gaten voor nieuwe inkooporders; negeer offertes en marketing
lees de bijlage — PDF, scan of foto — en haal er klant, artikelnummers, aantallen en data uit
controleer elk artikelnummer tegen de catalogusdatabase; onbekende gaan naar Marco, niet gokken
wijkt de prijs op de PO af van onze lijst? pauzeer en vraag het sales
gevraagde levering binnen 10 werkdagen? meld de order bij planning vóór het bevestigen
voer de order in het systeem in en archiveer de PO op de share in de map van de klant
antwoord de klant met een bevestiging van ontvangst en de leverdatum, in zijn eigen taal
Inkooporders per e-mail — PDF, scan, foto of platte tekst — onboard gelezen, gecheckt tegen jouw prijzen, ingevoerd in je systeem en bevestigd aan de klant.
De Browser Agent logt in op leveranciers-, bank- en nutsportalen, downloadt de facturen van de maand en zet ze op je share — wachtwoorden verlaten de box nooit.
Voorraadniveaus 's nachts bewaakt in je eigen database, bestelmails per leverancier opgesteld — en er gaat niets weg tot jij het goedkeurt met een tik op je telefoon.
Leveranciersfacturen gematcht tegen inkooporders achter je firewall. Schone matches keuren zichzelf goed voor betaling; alleen de afwijkingen bereiken een mens.
Pakbonnen, meterstanden en schade op locatie, gelezen van foto's door een vision-model op je eigen box — en direct als gestructureerde records in je database geschreven.
Een on-premise AI-collega leest elke leveranciersfactuur — PDF, scan of foto — en boekt hem in je sheet of database. Facturen verlaten nooit je kantoor.
Een on-premise AI-collega bewaakt je database en laat alleen van zich horen als een drempel wordt doorbroken — met de cijfers, de trend en de context erbij.
Meestal makkelijker dan een cloudtool dat kan — de box staat op hetzelfde netwerk. Heeft het ERP een database of importformaat, dan schrijft de Aivell er rechtstreeks naartoe; heeft het alleen schermen, dan bedient de Browser Agent ze als een administratief medewerker, met guardrails op welke transacties het mag aanraken.
De Browser Agent logt in met passkeys in één klik, navigeert het portaal, downloadt bevestigingen, pakbonnen en facturen, en archiveert ze op je share volgens jouw naamgeving. Elk portaal is een paar regels in een chore, en elke login is bewaakt — het kan gaan waar de chore zegt en nergens anders.
Op de box, binnen de fabriek. Het lezen van documenten, foto's en portaalpagina's gebeurt allemaal onboard — je artikellijst, je prijzen en de orders van je klanten verlaten het netwerk nooit. Het kan zelfs air-gapped van het internet draaien waar de chore dat niet nodig heeft.
Ja — het visionmodel draait onboard. Een foto van een beschadigde pallet, een label of een teller wordt gestructureerde data in een rapport, met de foto ernaast gearchiveerd. Is het beeld te slecht om te lezen, dan vraagt het om een nieuwe foto in plaats van cijfers te verzinnen.
Wie jouw chore aanwijst. Typische regel — stel de bestelaanvraag automatisch op, stuur alles boven een drempel naar de inkoper voor een ja vanaf zijn telefoon, bestel routineverbruiksartikelen direct. De drempel is één regel gewone taal die je altijd kunt aanpassen.
Een Aivell is een on-premise AI-collega: een kleine box die je op je netwerk aansluit, zijn eigen AI aan boord draait en het repetitieve werk van je bureau haalt. Prompts, documenten, data — er verlaat nooit iets je kantoor. Trek de internetkabel eruit: hij werkt gewoon door.
Je beschrijft elke taak als een chore, in gewone taal. Je Aivell maakt er een degelijke, bewaakte procedure van en voert die op de achtergrond uit — met guardrails op elke tool, een volledige audit trail en goedkeuringen binnen handbereik wanneer jij dat wilt. Eenmalige installatie, vast maandbedrag. Geen tokens, geen meerkosten.
inferentie aan boord · air-gapped · vast maandbedrag