Un Aivell gestiona la capa de papel de un fabricante — lee los pedidos de compra que llegan por correo y los introduce en tu sistema, inicia sesión en portales de proveedores para facturas y confirmaciones de pedido, vigila los niveles de stock y prepara borradores de reposición, convierte fotos de planta en informes de inspección. Todo en una caja dentro de la fábrica, junto a tu ERP.
Los clientes envían pedidos de compra como adjuntos de correo en veinte formatos distintos, y alguien reteclea referencias, cantidades y fechas de entrega en el ERP — el puesto de trabajo más propenso a errores de toda la fábrica.
Confirmaciones de pedido, albaranes y facturas viven dispersos por portales de proveedores, cada uno con su contraseña y su propia idea de la navegación. Alguien los recorre todos, cada semana, descargando archivos a mano.
El punto de pedido se cruzó el martes; la solicitud de compra se escribió el viernes; la línea se para en tres semanas. Todos lo sabían — la hoja de cálculo simplemente no se lo dijo a nadie.
Mercancía entrante dañada, controles de palés terminados, lecturas de máquina — capturados como fotos de móvil que mueren en una galería en lugar de convertirse en un informe o una reclamación.
Pedido de compra, albarán, factura — casados a mano, línea a línea, y los descuadres solo afloran cuando un proveedor llama por una factura impagada.
La fábrica está automatizada; la oficina de al lado, no. Los pedidos llegan como adjuntos PDF y se retecléan. Las confirmaciones de proveedores viven detrás de una docena de logins de portal. La hoja de stock sabe que se cruzó el punto de pedido, pero no dice nada. Los daños en la mercancía entrante se fotografían y se olvidan. Los tres documentos que deberían cuadrar — pedido, albarán, factura — los casa la persona con menos tiempo para hacerlo.
Cada paso son minutos; juntos son plantilla. Y el retecleo es por donde entran los errores: una referencia con cifras bailadas cuesta más que la hora que llevó, y los equipos que automatizan la lectura y la entrada de datos reportan entre un 70 y un 90% menos de tiempo de procesamiento solo en documentos como las facturas.
Los fabricantes tienen buenas razones para desconfiar de las herramientas en la nube: precios, planos y carteras de pedidos son exactamente los datos que a la competencia le encantarían, y el ERP al que esas herramientas quieren llegar es on-premise de todos modos. Un Aivell se instala en el mismo rack. Los modelos corren a bordo de la caja; el pedido de un cliente se lee a metros del sistema donde se introduce, y nada cruza el firewall que no lo necesite.
Las chores se leen como instrucciones a un administrativo nuevo del mostrador de pedidos. Vigila el buzón de pedidos; comprueba las referencias contra el catálogo; pregunta antes de confirmar un precio raro; avisa a planificación de las fechas urgentes. Recorre los portales de proveedores el lunes y archiva lo nuevo. Cuando el stock cruce la línea, redacta la solicitud y consigue el sí del comprador. Cuando el almacén fotografíe una caja abollada, conviértela en un informe listo para reclamar esa misma hora.
Los guardrails lo mantienen como administrativo, no como cañón suelto: añade pedidos pero no puede alterar el histórico, trabaja solo los portales que se le dan, y cada registro queda en el rastro de auditoría. El criterio se queda con tu gente. El retecleo, no.
vigila orders@ por nuevos pedidos de compra; ignora cotizaciones y marketing
lee el adjunto — PDF, escaneo o foto — y extrae cliente, referencias, cantidades y fechas
comprueba cada referencia contra la base de datos del catálogo; las desconocidas van a Marco, no adivines
¿el precio del pedido difiere de nuestra lista? para y pregunta a ventas
¿entrega solicitada en menos de 10 días laborables? avisa a planificación antes de confirmar
introduce el pedido en el sistema y archiva el PO en el servidor, en la carpeta del cliente
responde al cliente confirmando la recepción y la fecha de entrega, en su idioma
Pedidos que llegan por email — PDF, escaneo, foto o texto plano — leídos a bordo, cotejados con tus precios, registrados en tu sistema y confirmados al cliente.
El Browser Agent entra en portales de proveedores, bancos y suministros, descarga las facturas del mes y las archiva en tu red — las contraseñas nunca salen de la box.
Niveles de stock vigilados cada noche en tu propia base de datos, emails de reposición redactados por proveedor — y nada se envía hasta que lo apruebas con un toque en el móvil.
Facturas de proveedor cotejadas con pedidos de compra detrás de tu firewall. Las que cuadran se aprueban solas para el pago; solo las discrepancias llegan a un humano.
Albaranes, contadores y daños en obra leídos desde fotos por un modelo de visión en tu propia box — y escritos directamente en tu base de datos como registros estructurados.
Un colega de IA on-premise lee cada factura de proveedor — PDF, escaneo o foto — y la contabiliza en tu hoja o base de datos. Las facturas nunca salen de tu oficina.
Un colega de IA on-premise vigila tu base de datos y solo habla cuando se rompe un umbral — con los números, la tendencia y el contexto adjuntos.
Normalmente con más facilidad que una herramienta en la nube — la caja está en la misma red. Si el ERP tiene base de datos o formato de importación, el Aivell escribe en él directamente; si solo tiene pantallas, el Browser Agent las maneja como un administrativo, con guardrails sobre qué transacciones puede tocar.
El Browser Agent inicia sesión con passkeys de un clic, navega por el portal, descarga confirmaciones, albaranes y facturas, y los archiva en tu servidor con tu nomenclatura. Cada portal son unas pocas líneas en una chore, y cada login está protegido — puede ir adonde la chore dice y a ningún otro sitio.
En la caja, dentro de la fábrica. La lectura de documentos, fotos y páginas de portal ocurre a bordo — tu lista de piezas, tus precios y los pedidos de tus clientes nunca salen de la red. Puede incluso funcionar aislado de internet cuando la chore no lo necesita.
Sí — el modelo de visión corre a bordo. La foto de un palé dañado, una etiqueta o un contador se convierte en datos estructurados dentro de un informe, con la foto archivada al lado. Si la imagen es demasiado mala para leerla, pide que la repitan en lugar de inventarse números.
Quien tu chore nombre. Regla típica — redactar la solicitud de compra automáticamente, enviar todo lo que supere un umbral al comprador para un sí desde su móvil, pedir directamente los consumibles rutinarios. El umbral es una línea en lenguaje natural que puedes cambiar cuando quieras.
Un Aivell es un compañero de IA on-premise: una pequeña caja que se conecta a tu red, ejecuta su propia IA a bordo y te quita de encima el trabajo repetitivo. Prompts, documentos, datos: nada sale jamás de tu oficina. Desconecta internet: sigue funcionando.
Describes cada tarea como una chore, en lenguaje natural. Tu Aivell la convierte en un procedimiento sólido y protegido y lo ejecuta en segundo plano — con guardarraíles en cada herramienta, un registro de auditoría completo y aprobaciones en tu mano cuando las quieras. Instalación única, cuota mensual fija. Sin tokens, sin sobrecostes.
inferencia a bordo · aislado de internet · cuota mensual fija